Eventi Anipla

Il convegno organizzato da ANIPLA nell’ambito della Mostra Convegno SAVE porrà il focus sulle variegate tecniche di misurazione adottate, o adottabili, per automatizzare e supervisionare i processi.

Una prima differenziazione è data dall’utilizzo stesso delle misure: servono per il controllo, in loop aperto o chiuso, per la sicurezza o per supportare la reportistica ed alimentare la banca dati?

Le esigenze dell’industria di processo sono diverse da quelle dell’industria manifatturiera, così come sono diverse le aspettative della building automation da quelle della domotica. Le misure dell’industria di processo sono sia quelle più classiche relative alle grandezze tradizionali, quali temperature, pressioni, livelli, portate sia quelle che si avvalgono di tecnologie analitiche per applicazioni in-line (caratterizzazioni spettroscopiche NIR, Raman o MIR). A partire da tali grandezze si possono inferire altre misure non accessibili, o costose, mediante modelli a principi primi e/o comportamentali (ad es. reti neurali). Le misure dell’industria manifatturiera sono invece più ”fisiche”: distanze, sincronizzazione assi, conteggi, coppie, rilevamento difetti ecc.

Nella realtà ci si trova a dover affrontare e dominare un po’ tutte queste varianti: in un impianto industriale si incontrano non solo le più diverse tecniche di misurazione, ma anche innumerevoli modalità di collegamento della strumentazione alle unità di controllo, supervisione e monitoraggio.

I canali tradizionali e quelli IoT dell’Industry 4.0 veicolano verso banche dati, locali e/o in cloud, quei “big data” di cui si avvalgono sofisticati algoritmi di analisi dati. Software di machine learning consentono di modellare sempre meglio fenomeni complessi.

Diventano disponibili a costi accessibili misure speciali online per il processo e l’ambiente (e ci si ispira ai sensi dell’uomo, imitandoli: nasi elettronici per l’olfatto, riconoscimento di forme per la vista, sensori acustici per l’udito, gas cromatografi sofisticati per il gusto, pelle artificiale per il tatto ecc.)

La giornata di studio intende approfondire grazie a casi applicativi le potenzialità offerte dalle nuove tecnologie in ambito misurazione, dalla sensoristica alla condivisione  ed utilizzo dei big data.

I cambiamenti dovuti al forte impatto della green economy e del digital nel mercato dell’Oil & Gas impongono ai principali player del mercato di adottare nuovi modelli di business e di confrontarsi per affrontare le nuove sfide che il mondo dell’automazione e strumentazione richiede ogni giorno per presidiare un mercato in continuo fermento. Per questo motivo nasce l’Automation Week, promossa da AIS ISA Italy Section, che si terrà a Milano dal 15 al 21 giugno 2020.

Lo scopo del corso ANIPLA è quello di fornire ai partecipanti la formazione necessaria per comprendere la funzionalità degli algoritmi di regolazione di tipo PID (Proporzionale-Integrale-Derivativo), componente base di quasi ogni anello di controllo almeno in ambito industriale, sia di processo che manifatturiero. Pensato per non specialisti e tecnici che operano nell’ambito dell’automazione e del controllo dei processi produttivi, il seminario prevede anche l’impiego di semplici strumenti di simulazione sia “stand-alone” che associati all’interfaccia operatore di un reale DCS.

Gli argomenti principali sono:

• Introduzione alla regolazione e ai sistemi in retroazione
• Formulazione e varianti dell’algoritmo PID
• Sintonia dei parametri PID
• Implementazione nei controllori industriali

Il corso è principalmente indirizzato a:

• Operatori e strumentisti
• Integratori di sistemi

Pertanto esso è rivolto sia chi opera in sala controllo o sulle linee di produzione che a chi si occupa di realizzare, collaudare e mettere in esercizio sistemi di automazione; vi può trovare spunti interessanti anche chi volesse implementare funzionalità di auto/self-tuning nei propri controllori o simulatori. In generale, ricordando che una buona impostazione degli anelli di regolazione risulta essenziale per ottenere le prestazioni attese dell’impianto sotto controllo, può beneficiare del corso chiunque intenda approfondire le sue conoscenze, per esigenze proprie o per meglio interpretare quelle dei suoi committenti.