Call for paper – SAVE Milano

Strumentazione di misura, big data, software, IoT.

Dal processo al manifatturiero, dal sensore al machine learning
Nuove soluzioni e tecniche di misurazione per l’industria
3 luglio 2020.
ANIPLA - Call for paper - Save Milano 2020

Il tradizionale convegno organizzato da ANIPLA nell’ambito del SAVE, l’evento di riferimento per le soluzioni e applicazioni di Strumentazione, Automazione e Sensoristica, si terrà quest’anno via web.

Porrà il focus sulle variegate tecniche di misurazione adottate per automatizzare e supervisionare i processi e sugli strumenti HW e SW che rendono le misure più facilmente fruibili.

Le misure e le loro elaborazioni servono per il controllo, in loop aperto o chiuso, per la sicurezza o per supportare la reportistica ed alimentare la banca dati.

Le esigenze dell’industria di processo sono diverse da quelle dell’industria manifatturiera, così come sono diverse le aspettative della building automation da quelle della domotica. Le misure dell’industria di processo sono sia quelle più classiche relative alle grandezze tradizionali (quali temperature, pressioni, livelli, portate) sia quelle che si avvalgono di tecnologie analitiche per applicazioni in-line (caratterizzazioni spettroscopiche NIR, Raman o MIR). Le misure dell’industria manifatturiera sono invece più” fisiche”: distanze, sincronizzazione assi, conteggi, coppie, rilevamento difetti ecc.

A partire dalle grandezze misurate si possono inferire altre misure non accessibili, o costose, mediante modelli a principi primi e/o parametrici (ad es. reti neurali). I canali tradizionali e quelli IoT dell’Industry 4.0 veicolano verso banche dati, locali e/o in cloud, quei “big data” di cui si avvalgono sofisticati algoritmi di analisi dati. Software di machine learning consentono di modellare sempre meglio fenomeni complessi.

Il convegno riguarda sia applicazioni al livello di shopfloor (Monitoraggio e controllo di processo e/o della qualità, Sviluppo di sistemi di early warning …) sia al livello di business (gestione della Smart Supply Chain, Scheduling, …), e intende approfondire grazie a casi applicativi le potenzialità offerte dalle nuove tecnologie negli ambiti descritti, dalla misurazione alla condivisione ed utilizzo dei dati.

Ogni contributo che tocchi uno degli aspetti della problematica delle misure, sia in ambito processo sia manifatturiero (o per il building, considerando le infrastrutture) è pertanto benvenuto.

Gli utilizzatori finali, le società di ingegneria e i system integrator che volessero partecipare, illustrando la propria esperienza nel settore specifico, sono pregati di contattare i coordinatori:

Fausto Gorla – fausto.gorla@paneutec.com

Alberto Servida – servida@unige.it


Per ulteriori informazioni si prega di contattare la segreteria dell’associazione:
tel: +39 02.39289341 | anipla@anipla.it