Industria 4.0: non solo Meccatronica, IIoT,
Big Data, Manutenzione Predittiva …



Milano, 7 Giugno 2017
 
Sala Conferenze
Politecnico di Milano – DEIB (MI)



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Descrizione
Cosa vuole dire trasformare una fabbrica, un impianto, una linea di produzione ponendosi nell’ottica dell’Industria 4.0 (I4.0)? Domanda, apparentemente facile, alla quale
ben pochi sanno rispondere! Spesso, si confonde il paradigma I4.0 con una o più tecnologie abilitanti (la Meccatronica, gli IoT -Internet of Things -, i Big Data,  i CPS -
Cyber Physical Systems-), o con alcuni servizi (la Manutenzione Predittiva, il Tele-monitoraggio …).
La Giornata di Studio si propone di affrontare questi temi ed offrire un momento di incontro tra gli utilizzatori finali, i fornitori di tecnologie e di servizi per discutere e
chiarire cosa vuole dire trasformare una fabbrica/impianto  nell’ottica dell’ “Industria 4.0”. Un altro obiettivo è quello di sfatare il “credo ricorrente” che il modello “Industria 4.0”
si applichi  solo all’industria manifatturiera meccanica (delle produzioni discrete). In realtà, il paradigma I4.0 è adottabile in molti altri settori industriali dal  retail al manifatturiero
di processo (delle produzioni continue,  discontinue e semicontinue): dalla chimica (delle comodity e della chimica fine), alla raffinazione del greggio, alle formulazioni,
ai prodotti di consumo, alla farmaceutica, al siderurgico, all’alimentare …


Coordinatori
L. Ferrarini (Politecnico di Milano, e-mail: luca.ferrarini@polimi.it)
F. Gorla (Paneutec, e-mail: fausto.gorla@paneutec.com)
A. Servida (Università di Genova, e-mail: servida@unige.it)

Sede della Giornata
La Giornata di Studio si terrà presso il Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB) del Politecnico di Milano (Edificio 20), Via Ponzio 34/5 (Milano)

Come raggiungere il DEIB
Con i mezzi ATM - Prendere la linea 2 della metropolitana (linea verde) per Piola (direzione Cologno/Gobba/Gessate). All'uscita seguire le indicazioni per il Politecnico. Giunti in Piazza Leonardo da Vinci, proseguire lungo la via Bonardi. Girare quindi a destra in via Ponzio ed entrare in via Ponzio No. 34, la prima strada sulla sinistra, chiusa da un cancello (segnata sulla mappa come Via Pascal).
Per maggiori informazioni consultare il sito del Dipartimento: http://www.deib.polimi.it/ita/come-raggiungerci



                                            PROGRAMMA

8.45  Registrazione dei partecipanti e consegna della documentazione

9.10  Saluto ai partecipanti - Apertura dei lavori
         S. Tubaro –  Direttore del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneri
         P. Rocco –    Coordinatore del Consiglio del Corso di Studio in Ingegneria dell’Automazione
         A. Servida – Università di Genova e Presidente Nazionale Anipla

9.30  Internet of Factory: nuove architetture abilitanti e modelli funzionali per l'industria 4.0   NEW
         F.M. Marchetti – Sirio & Speed Automation (Milano)

9:55  The Machine Learning Black Box Unveiled
         M. Calderisi e I. Ceppa – Kode (Pisa)

10:20 Strategie Data Driven per l’efficienza produttiva
          A. Passalacqua – Produzione Perfetta (Modena)

10:45 L’attestazione di conformità dei Beni Industry 4.0: i requisiti richiesti per l’iper ammortamento
         A. Ferrari – Bureau Veritas (Milano)

11:00 Coffee break

11:30 Le tecnologie di rilevamento intelligente e Data Analytics quale tesoro informativo e fonte di valore e innovazione per gli impianti
          U. Sala e F. Camerin – Emerson Automation Solutions (Seregno, MI)

11:55 Data analysis and process monitoring in polymer production
         E. Mantovani, F. Bonacini e A. Ferrando – versalis (Mantova)

12.20 Il Monitoraggio delle Prestazioni di Impianti Controllati nello Scenario dell’Industria 4.0
         C. Scali e R. Bacci di Capaci – Università di Pisa;
         E. Bartaloni – CLUI Automazione e Strumentazione (Cecina, LI)


12:45 Pranzo

14.00 AVATAR: la modellazione del processo 4.0
          G. Guastone – ENI – R&MC Versalis Process; N. Paglieri – ENI – R&MC Production & Syndial Process  NEW

14:25 Fabbrica intelligente – Processo di acquisizione dati in un impianto di produzione marmellate
          F. Bulgarelli – FB Engineering (MO)

14:50 La fabbrica digitale integrata nel manifatturiero e nel processo: due casi di studio
          F. Mastropietro - ABB

15:15 Come e perché applicare l’Industria 4.0 ai componenti di sicurezza   NEW
          A. Grassi – Schmersal Italia

15.40 Sistemi Smart di Sicurezza: sono pronti per il controllo dei rischi di incidente rilevante?
          P. Agnello, S. Ansaldi e P. Bragatto – INAIL – DIT Centro di Ricerca (Roma)

16.05 Demand e Supply Chain Optimization con approccio Risk-Based
          D. Ravazzolo e R. Maccioni – ACT Operations Research

16.30 Dibattito con Tavola Rotonda sul tema “Quali competenze per affrontare la sfida dell’Industria 4.0 in Italia?”
          Intervengono: E. Birindelli (Italia Automazione), G. Lucido (Schmersal),
                                 M. Mangiarotti (Johnson & Johnson), P. Rocco (Politecnico di Milano) …


17:00  Chiusura dei lavori



MODALITÀ DI PARTECIPAZIONE

Le domande di iscrizione dovranno pervenire alla Segreteria ANIPLA, Sezione di Milano, usando la scheda di registrazione.
Esse dovranno essere accompagnate dalla copia della ricevuta di pagamento.
Quota di iscrizione (importo non soggetto a IVA): 100,00 Euro.

La manifestazione è riservata ai Soci ANIPLA, AIDIC, AIS, ISA Italy Section, IEEE e agli Associati di ANIE e UCIMU.
Per i non soci la quota di partecipazione è di 150,00 Euro, che comprende la quota di adesione ad Anipla fino al 31.12.2018.
Gli abbonati alle riviste Media Partner potranno usufruire della quota scontata di registrazione applicata ai Soci ANIPLA.
Si prega di preannunciare la partecipazione alla Sig.ra Gabriella Porto della Segreteria ANIPLA
(e-mail: anipla@anipla.it, tel. 02.76002311, Fax 02.76013192): la segreteria è a disposizione per ulteriori chiarimenti e
precisazioni circa le modalità di iscrizione alla giornata.

I Soci Juniores ANIPLA hanno diritto alla partecipazione gratuita.




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